Usample V系列
Usample V1.2
Usample V2.2
Usample V3.2
Usample V4.2
文章來自:浙江優(yōu)納特科學儀器有限公司
2020.12.03
近期,新冠疫苗研發(fā)的利好消息不斷傳出
11月16日
美國生物技術(shù)公司Moderna宣布其新冠候選疫苗mRNA-12733在三期臨床試驗中期分析中表現(xiàn)優(yōu)異,功效達到了94.5%。
11月18日
美國制藥行業(yè)輝瑞官方發(fā)布消息稱與BioNTech合作研發(fā)的mRNA新冠候選疫苗BNT162b2有效率達到95%,且沒有嚴重的副作用。
11月23日
英國制藥公司阿斯利康宣布,其新冠疫苗在關(guān)鍵試驗中的有效率為70%,且有望升至90%。
11月25日
中國國藥集團已向國家藥監(jiān)局提交了新冠疫苗上市申請。國藥兩款滅活疫苗接種II劑保護率100%。
難題!疫苗種類繁多,保存條件各異,有效期限不同怎么辦?
據(jù)悉,全球已經(jīng)逾9款疫苗已經(jīng)進入到Ⅲ期臨床試驗階段,超30款疫苗將于2021年底前投放到市場。
*表格內(nèi)容僅供參考
不同的疫苗之間,儲存條件各異,有效周期不同:
1.美國輝瑞公司和德國生物技術(shù)公司研制的mRNA新冠肺炎疫苗取得最新臨床效果顯示該疫苗的有效性高達90%。這本是一個振奮人心的消息,然而由于其自身的特點,mRNA必須在低溫環(huán)境下儲存和運輸。以BNT162b2為例,可在-70℃保存6個月,2 ~ 8℃僅保存24小時,每24小時用干冰在培養(yǎng)箱中保存5天。儲存和運輸條件極其苛刻。
2. Moderna研發(fā)的新冠候選疫苗mRNA-12733在三期臨床試驗中期分析中功效達到了94.5%,其疫苗需要在在-4℃下保存,穩(wěn)定周期長達30天,最多可以存儲六個月。
3.康希諾生物研發(fā)的新冠候選疫苗目前已經(jīng)在俄羅斯、巴基斯坦、墨西哥等開展三期臨床,其創(chuàng)始人稱該疫苗需在2~8攝氏度保存。
新冠疫苗種類繁多、存儲條件各異、有效周期不同,單單靠人工去記錄各類疫苗的位置、庫存、剩余有效期、出入庫情況等,是一項浩大的工程,耗時耗力不說,還容易出錯。該如何解決這個問題呢?
解決方案!矩陣式物聯(lián)管理系統(tǒng)來幫忙!
矩陣式物聯(lián)管理系統(tǒng)通過軟件與智能硬件的完美融合,通過對實驗室物資在智能硬件中存入、取出、統(tǒng)計、定位等信息的掌握,建立完善的數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)實驗室管理的信息化、智能化、數(shù)字化。
其中智能硬件包含:常溫保存箱、低溫保存箱、冷凍保存箱、智能試劑柜等。不同保存箱的控溫范圍不同,滿足不同疫苗的溫度要求。
其實溫控只是疫苗保存最基本的需求。矩陣式物聯(lián)管理系統(tǒng)還能解決許多疫苗保存過程中存在的問題。
1.矩陣定位
在數(shù)學中,矩陣是一個按照長方陣列排列的復數(shù)或?qū)崝?shù)集合。而在優(yōu)納特,每一樣物資都有唯一性標識,在入庫的時候,就自動形成了一個包含名稱、劑量、位置、有效期限、入庫時間等所有信息的實時變動的數(shù)據(jù)集。
矩陣定位,將實驗室數(shù)據(jù)由原本的逐條信息比對轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集信息比對,由點轉(zhuǎn)向了面,大大縮短了數(shù)據(jù)搜索速度。另外通過智能軟件的圖形化顯示與硬件設施的點位指示快速指向存放位置(精確至點),令疫苗存放工作變得簡單而高效。
2.風險預警
矩陣式物聯(lián)管理系統(tǒng)智能比對物資數(shù)據(jù),依據(jù)用戶自定義設置的預警時效與統(tǒng)計規(guī)則,一旦出現(xiàn)物資臨期過期、達到庫存最低臨界值、位置錯誤、重復申購等情況,即可回傳警示信息給用戶,同時利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),根據(jù)往期庫存消耗數(shù)據(jù)動態(tài)預估采購量,做到先入先出、合理采購,減少因人工疏漏與不合理預估導致的浪費。
3.數(shù)據(jù)信息共享
阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是數(shù)據(jù)科技。矩陣式物聯(lián)管理系統(tǒng)運行過程中會產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)化積累,除了日常輸出統(tǒng)計報表外,小編相信對新型冠狀病毒肺炎“COVID-19”的研究治療也會有一定的幫助。往更遠了講,也許在未來疫苗科研進程中,這些實驗室大數(shù)據(jù)會起到舉足輕重的作用。